Google сокращает поддержку части разметки: как адаптировать SEO-стратегию.

Google объявил, что сворачивает поддержку семи типов структурированных данных, чтобы «упростить страницу результатов поиска». Это очередной шаг к более лаконичной выдаче.

Для маркетологов сигнал простой: фокус на ясности, экспертизе и ценности для пользователя. Технический SEO по-прежнему важен — большая часть схем остаётся актуальной. Но теперь разметку стоит применять стратегически, особенно если вы хотите попадать в цитации ИИ-поиска.

«Структурированные данные — как таблица состава на упаковке контента, — поясняет Sarah B., Lead SEO Consultant в WebFX. — Они помогают любой платформе — от Google до ChatGPT — понять, что именно вы “подаёте”.»

Отказываясь от части типов, Google упорядочивает подачу информации и концентрируется на тех схемах, которые реально полезны пользователям.

Какие типы структурированных данных Google “прибирает”

В последние месяцы Google постепенно убирает из выдачи ряд расширенных результатов и связанной с ними разметки. По состоянию на ноябрь 2025 прекращена поддержка (в числе прочих):

• CourseInfo
• ClaimReview
• EstimatedSalary
• LearningVideo
• SpecialAnnouncement
• VehicleListing
• Дополнительно: PracticeProblem (как малоиспользуемый/с низкой ценностью)

Также снимаются некоторые фичи выдачи, завязанные на схемы, например: Nutrition Information, Nearby Offers and Events, Local Bikeshare Station Status, TV Season Selector.

Важно: ядро ранжирования не меняют — меняют отображение. Google меньше опирается на «наклейки» в SERP и больше — на понимание смысла.

От разметки к смыслу: почему это влияет на стратегию

Это не просто техничный “спринг-клиннинг”. Поиск движется от зависимости от меток → к пониманию контента и контекста.

Разметка остаётся нужной, но её роль — подтверждать и прояснять смысл, а не «красить всё». Думайте о ней как о ярлыках на посылке: перевозчик может не клеить «Rush Delivery», но этикетку с адресом он всё равно читает.

Практический вывод: используйте схемы там, где они проясняют главное для пользователя и для систем ответов (AI-цитируемость).

3R-рамка адаптации: Retire, Refocus, Reinvent

Retire (Снять с поддержки у себя):

• Проведите аудит в Search Console и валидаторах (Schema.org Validator, Rich Results Test).
• Уберите/перестаньте обслуживать устаревшие типы, которые не попадают в выдачу и не дают ценности.

Refocus (Сфокусироваться на базисе):

• Держите в приоритете живые схемы: FAQ, Product, Organization, Breadcrumb, Article/NewsArticle, Event (если уместно), Review, HowTo.
• Усильте фундамент: навигация и внутренняя перелинковка, чёткая иерархия контента, E-E-A-T, скорость/мобайл/краулинг.
• Это же повышает шансы на AI-цитации.

Reinvent (Переизобрести под контекст):

• Размечайте смысловые узлы (авторство, свойства товара, отзывы), а не «всё подряд».
• Пишите «по-машинному читаемо»: секции, резюме, вопросные H2/H3.
• Стройте путь намерений (внутренние ссылки по пользовательским сценариям, а не только по ключам).
• Думайте не только «ранжироваться», но и быть цитируемым ИИ-модулями.

Итого: как застраховать SEO на будущее

Не реагируйте на каждую мелочь — стройте долговечный фундамент: ясность, экспертиза, релевантность. Примените 3R-рамку: Retire → Refocus → Reinvent. Это поможет оставаться видимыми и в классическом поиске, и в AI-ответах.